【摘 要】
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在安全领域的4大顶级学术会议（ACM CCS,NDSS,USENIX Security, IEEE S＆P）和3大密码学顶级学术会议（CRYPTO,EUROCRYPT,ASIACRYPT）中，不仅包含了大量的学术知识，还隐藏着大量结构化的学术数据与学术关联.基于网络爬虫、自然语言处理等技术，从互联网上获取了安全领域的4大顶级会议和3大密码会议论文的数据，并进行实体关系提取、数据补全与数据融合，得到
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（U1836210）；
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在安全领域的4大顶级学术会议（ACM CCS,NDSS,USENIX Security, IEEE S＆P）和3大密码学顶级学术会议（CRYPTO,EUROCRYPT,ASIACRYPT）中，不仅包含了大量的学术知识，还隐藏着大量结构化的学术数据与学术关联.基于网络爬虫、自然语言处理等技术，从互联网上获取了安全领域的4大顶级会议和3大密码会议论文的数据，并进行实体关系提取、数据补全与数据融合，得到结构化的论文数据；进一步基于neo4j图数据库，设计构建了数据本体与关系，导入论文数据，首次建立了基于上述7大会议的知识图谱.并基于知识图谱统计出国内的发文数据，对国内安全领域和密码学研究的发展与趋势进行了分析.顶级会议知识图谱的构建有助于梳理国内安全领域和密码学顶级学术成果的发展脉络，更好地推动我国安全领域和密码学领域的研究与发展.
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