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由于受到光照、噪声以及组织纹理等因素的影响,使得织物疵点图像分割一直是织物疵点检测研究中的热点和难点问题.针对常见织物疵点大多在相邻纱线上带有纬向或经向的方向性变异的特点,提出了提取织物图像变异度特征及基于此的简化脉冲耦合神经网络(Pulse-Coupled Neural Network,PCNN)的织物图像疵点分割的新方法.实验结果表明,本方法不仅对常见的织物疵点能进行快速、准确地分割,而且具有一定的健壮性.