在新型电力系统构建过程中，电力客户用电状态识别与评估将成为其参与需求响应、虚拟电厂等新兴业务的重要基础。以保障重要电力客户安全用电为出发点，挖掘应用电力大数据，提出了一种基于层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）-优劣解距离法（technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS）的重要电力客户用电状态评估方法。首先搭建了基于Hadoop架构的用电大数据分析平台，为大数据分析提供高性能平台支撑。然后从电压、负荷和综合三类维度构建了9项评估指标，用以描述重要电力客户的用电状态。最后采用AHP-TOPSIS算法分别对电压类、负荷类、综合类指标进行分项评估分析，得出了三类指标各自的用电状态评估值，再通过变权重加权求和的方式确定重要电力客户的用电状态评分。经过算例分析和现场验证，证明了模型和算法的合理性、可行性，该方法有助于促进客户故障事后抢修向事前预警转变，具有保障安全用电、支撑精准巡视、服务主动抢修的多重功效。