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将传统神经网络结构中的神经网络激励函数改进为一反对称函数,运用BP神经网络对实际工程的降雨量对恒重式路肩挡土墙变形位移进行分析,利用监测数据进行训练模拟,并与实际的位移量进行对比,对相似工程地质条件、水文条件下路肩挡土墙设计提供了设计依据及设计参考。
基于BP神经网络的降雨量对恒重式路肩挡土墙位移研究
【摘 要】
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将传统神经网络结构中的神经网络激励函数改进为一反对称函数,运用BP神经网络对实际工程的降雨量对恒重式路肩挡土墙变形位移进行分析,利用监测数据进行训练模拟,并与实际的
【机 构】
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成都理工大学环境与土木工程学院
【出 处】
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长春工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年3期
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