【摘 要】
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为了提升传统遗传算法的寻优能力,本文提出了基于群体竞争的遗传算法,并从算法设计上说明了其寻优速度提升、不容易陷入局部最优的原因;将基于群体竞争的遗传算法应用于复合
【机 构】
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河南交通职业技术学院,河南 郑州 450000
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为了提升传统遗传算法的寻优能力,本文提出了基于群体竞争的遗传算法,并从算法设计上说明了其寻优速度提升、不容易陷入局部最优的原因;将基于群体竞争的遗传算法应用于复合函数最大值的求取上,并对比传统遗传算法的寻优结果,结果发现前者寻优速度快;最后将算法应用于基于时间窗的车辆路径规划上,并得出了最优解.
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