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提出了一种基于知识的智能Agent逻辑模型，该模型以知识为核心，以推理作为主要规划手段。在此逻辑模型的基础上，提出了以本体为核心的Agent内部知识表示方法。并在任务及实体定义的基础上，结合产生式知识表示方法，构造了规划表示方法，形成了一个完整的智能Agent内部知识模型并基于黑板模型设计了智能Agent的实现结构以及其中的关键算法——规划过程。设计了基于智能Agent及黑板机制的农业智能决策系统的基本框架，并以农场作物生产决策系统证实了该模型能够满足大规模分布式农业决策系统的需求。