【摘 要】
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为解决基于回波法水下目标分类与识别问题,从水下目标回波的弹性亮点特性、多分量特性和能量积分特性出发,利用频域离散小波变换（FDWT）、希尔伯特谱（Hilbert谱）、希尔伯特边际谱
【基金项目】
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水声技术实验室基金资助项目（9140C2009010906）
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为解决基于回波法水下目标分类与识别问题,从水下目标回波的弹性亮点特性、多分量特性和能量积分特性出发,利用频域离散小波变换（FDWT）、希尔伯特谱（Hilbert谱）、希尔伯特边际谱、分数阶傅里叶变换（FRFT）4种时-频分析方法从不同角度对目标回波与混响进行分析.对所提取的特征进行压缩与融合,利用支持向量机完成对水下目标和混响的分类与识别.文中给出了发射换能器以不同掠射角工作时4种时-频特征及其融合特征的识别率.实验结果表明,随着掠射角的增大,总体识别率呈现升高的趋势,融合特征可以有效提高识别率.
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