基于局部纹理ASM模型的人脸表情识别

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qwerasd1234

【摘要】

：

针对主动形状模型(ASM)迭代过程容易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于局部纹理模型的改进ASM算法,即EWASM.在局部纹理模型构建中,以每个特征点的中垂线方向搜索其邻域信息以确定最佳匹配位置,对衡量匹配程度的马氏距离加以推广,进而得到改进的扩展加权局部纹理模型,它由中心局部纹理模型、前局部纹理模型和后局部纹理模型共3个子模型加权组成,并对加权参数进行实验优化,使各个特征点之间的联系更加紧密,

【作者】

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彭程刘帅师万川田彦涛

【机构】

：

吉林大学通信工程学院,吉林大学工程仿生教育部重点实验室

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2011年03期

【关键词】

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人脸表情识别主动形状模型局部纹理模型 RBF神经网络分类器 facial expression recognition active shape mode

【基金项目】

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吉林省科技发展计划重点资助项目（20071152）,吉林大学“985工程”工程仿生科技创新平台项目资助,吉林大学研究生创新基金资助项目（20101027）.

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