【摘 要】
:
针对常规间歇采样转发干扰(interrupted sampling repetitive repeater jamming,ISRRJ)存在假目标群幅度递减过快、假目标干扰能量不集中的问题,提出基于梳状谱调制干扰(comb spectrum modulation jamming,CMSJ)和ISRRJ的复合干扰方法.首先,分析CSMJ和ISRRJ的特性;然后,探讨复合干扰形成密集假目标干扰的条件,并给出参数控制字的选择方法;最后,仿真分析不同参数条件下的干扰效果.理论分析和仿真结果表明,所提方法参数控制简
【机 构】
:
北京无线电测量研究所,北京100854
论文部分内容阅读
针对常规间歇采样转发干扰(interrupted sampling repetitive repeater jamming,ISRRJ)存在假目标群幅度递减过快、假目标干扰能量不集中的问题,提出基于梳状谱调制干扰(comb spectrum modulation jamming,CMSJ)和ISRRJ的复合干扰方法.首先,分析CSMJ和ISRRJ的特性;然后,探讨复合干扰形成密集假目标干扰的条件,并给出参数控制字的选择方法;最后,仿真分析不同参数条件下的干扰效果.理论分析和仿真结果表明,所提方法参数控制简单,能够形成幅度均匀分布的密集假目标群.
其他文献
强烈的炎症反应是2019冠状病毒病(COVID-19)急性肺损伤的主要原因,严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)通过与受体血管紧张素转化酶2(ACE2)结合进入肺部上皮细胞等靶细胞,激活含pyrin结构域核苷酸结合寡聚结构域样受体家族蛋白3 (NLRP3)炎性体,活化前体caspase-1,释放成熟的IL-1β和IL-18等炎性细胞因子,参与炎症反应及诱导细胞焦亡,从而导致COVID-19患者肺部炎症细胞浸润,充血,水肿,严重者可伴有急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、弥散性血管内凝血(DIC
为提高塔里木盆地库车坳陷克拉苏构造带博孜1气藏开发效果,通过多信息和多方法融合,利用测井解释和三维数值模拟,查明了现今地应力场空间分布特征,明确了其影响因素,并为开发井部署提供了依据.博孜1气藏埋深超过6500 m处仍为走滑型应力场,现今地应力高,水平应力差大,且非均质性强,现今最大水平主应力方向在平面和纵向上会发生偏转,最大可偏转90.0°.复杂地质边界条件和岩石力学性质差异,是造成地应力场分布非均质性强的重要原因,气藏开发对井眼周围地应力状态扰动明显.超深储集层的井位部署需要考虑现今地应力和邻井开发状
页岩气藏存在多尺度孔隙结构,流体运移方式多样,包括吸附、扩散和非达西渗流.目前页岩气多重运移流动模型仅考虑天然裂缝的渗透率和孔隙度为应力敏感系数,但实验表明扩散系数也具有应力敏感性.建立考虑多重应力敏感效应的压裂水平井试井分析模型,能准确分析和预测页岩储集层和流体参数,对页岩气藏生产动态分析和开发方案编制十分必要.基于页岩储集层多尺度孔隙结构,假设页岩气藏具有基质和裂缝系统的双重介质,考虑流体多重流动机理,建立以扩散系数、天然裂缝渗透率和孔隙度为应力敏感系数的压裂水平井试井分析模型,分析了压裂规模和页岩储
在广义传播矩阵(general transmitting matrix,GTM)方法分析各向异性介质传播特性的基础上,对分层双轴各向异性介质进行分析.构造双轴各向异性介质中横向场的状态矢量和耦合矩阵,得到双轴各向异性介质中的本征波,引入GTM,获得分层双轴各向异性介质的反射系数和透射系数.对不同介质涂覆结构的角度特性和频率特性进行分析,数值计算结果与商业软件结果高度一致.进一步将电磁传播矩阵与弹跳射线(shoot-ing and bouncing ray,SBR)法相结合,获得介质涂覆目标的电磁散射特性,
在确定天线的拓扑结构以后,通常需要对天线的结构参数开展反复的优化才能达到设计目标,快速有效的优化算法有利于缩短天线的设计周期.在建立综合目标函数的基础上,同时考虑天线的多个优化目标和限制条件,使用贝叶斯优化算法对天线进行端到端优化.基于在线更新的数据集,高斯过程估计出目标函数的后验分布,进而使用获得函数进行迭代.通过两种天线模型对提出的优化算法进行仿真验证,结果表明,由于建立了天线参数到综合目标函数的映射关系,整个优化过程以端到端的方式实现,与传统的优化方法相比,所提算法的优化结果和优化速度都具有明显的优
长庆油田作为中国低渗透油藏开发的典型油田,拥有储量巨大的致密油气资源.由于其储集层非均质性强、注采连通性差,油藏采收率普遍不高,亟需对油藏开发单元进行精细描述,以提高中—高含水期井组开发效果.以长庆油田Q011-35井组为研究对象,基于目的层长61砂体接触类型划分,采用微量物质示踪剂监测与油藏数值模拟结合的方法,从平面和剖面综合评价井组水驱效果.结果表明:Q011-35井组储集层非均质性较强,平面上,在西北和正西方向发育高渗条带;剖面上,长621砂体较长611砂体水洗程度高,长611剩余油更富集,明确了砂
导引头天线罩的流线型结构对天线阵列造成了能量损失、角度检测误差等电磁性能方面的影响,给制导性能带来严重损失.本文利用电磁波折射理论建立了波束指向偏移模型,通过数学公式推导验证了该模型的合理性,为角度检测误差补偿提供了理论基础.波束偏移理论和相控阵天线阵列测角原理的结合定位了阵列在有天线罩时检测角所对应的最大波束指向角度,提升了相对于无天线罩时检测角误差的准确性.实验数据表明,所提方法所得到的误差角度补偿表将阵列角度检测误差从1°降低到可接受的0.1°以下的误差范围,验证了该方法的创新性和先进性.
微动目标特征提取与辨识一直是弹道目标识别的研究热点与难点.针对复杂运动目标微多普勒(micro-Doppler,m-D)曲线交叠耦合导致的微动辨识难点,提出一种基于曲线趋势估计的分离算法.该算法首先通过骨架提取获得稳定精细的二值化曲线数据,再基于曲线光滑性和插值法对曲线趋势进行精确估计并分离,最后利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)及经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法分解每条m-D曲线并计算相应的微动特性
为有效解决特定辐射源的个体识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换与对抗训练相结合的方法.首先根据辐射源硬件差异,建立辐射源信号的数学模型;其次,对信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱;然后,在预处理过程中,从信号所有的Hilbert谱时频点对应的能量值中,确定最具区分度的一组能量值,并记录其对应的时频点;最后,对每一类辐射源信号的Hilbert谱提取上述记录的时频点对应的能量值,将其送入卷积神经网络进行训练与测试,并通过对抗训练的方式提升网络的抗噪性能.识别准确率实验表
充分的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)模板数据是目标识别算法(尤其是基于深度学习的智能目标识别算法)获得优异识别性能的关键,基于实际测量获取充分SAR数据是不现实的,基于电磁散射建模的SAR仿真成为当前获取充分样本的一种有效途径.SAR仿真图像与实测图像为非同源数据,由于SAR仿真的目标几何模型与实物之间差异、SAR仿真过程中的传感器模型与实际传感器性能之间差异、实物所处的背景环境与SAR仿真的环境之间差异、电磁建模方法本身误差等因素导致SAR仿真图像与实测图像存在