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根据用户搜索历史,将用户关注的信息按标题分类,通过自编码神经网络提取特征值。设定学习样本标题最多为25个汉字,编码方式采用汉字机内码(GBK码)。使用MATLAB工具进行深度学习,将样本在原空间的特征表示变换到一个新的特征空间。
基于自编码神经网络建立的搜索信息模型
【摘 要】
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根据用户搜索历史,将用户关注的信息按标题分类,通过自编码神经网络提取特征值。设定学习样本标题最多为25个汉字,编码方式采用汉字机内码(GBK码)。使用MATLAB工具进行深度学
【机 构】
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天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津科技大学生物工程学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2015年02期
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