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多孔介质中DNAPL与水相的界面面积,是影响DNAPL溶解和界面吸附过程的关键参数,对于地下水有机污染原位修复和污染风险评价具有重要意义。本文在前人一维实验研究的基础上,运
量化投资是以数理方法对金融市场进行分析与建模的一类投资策略。机器学习则要求计算机程序通过在数据集上的学习提升其在处理特定任务时的性能。二者都需要从数据中提取信息,故随着近年来机器学习的成功,业界与学术界都对量化投资与机器学习方法的结合产生了浓厚的研究兴趣。本文首先结合相关技术背景对机器学习方法应用在量化投资领域中的优劣势进行了综合分析,并在分析的基础上使用深度学习方法构造收益率预测型网络。本文使用
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