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利用半全局约束提高立体影像匹配的可靠性,提出多片前方交会优化迭代方法,以剔除可能的匹配错误,并有效融合多视影像的冗余信息,获取可靠密集的三维点云;在此基础上,利用Poisson表面重建方法重建三维模型。两组近景影像试验结果表明,该方法能有效获取具有纹理的三维模型。
基于半全局多视近景影像匹配的三维建模方法
【摘 要】
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利用半全局约束提高立体影像匹配的可靠性,提出多片前方交会优化迭代方法,以剔除可能的匹配错误,并有效融合多视影像的冗余信息,获取可靠密集的三维点云;在此基础上,利用Poisson表面重建方法重建三维模型。两组近景影像试验结果表明,该方法能有效获取具有纹理的三维模型。
【出 处】
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测绘通报
【发表日期】
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2014年02期
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