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基于神经网络技术的石灰稳定土强度预估模型研究
基于神经网络技术的石灰稳定土强度预估模型研究
来源 :长沙交通学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdfghjkc
【摘 要】
:
土的成分与稳定土强度之间存在复杂的非线性关系,目前尚无数学模型来描述。在最佳石灰剂量和湿气养生条件下,建立了基于人工神经网络技术的土的成分-石灰稳定土强度模型,并以此模
【作 者】
:
唐贤瑛
李闯民
【机 构】
:
长沙交通学院
【出 处】
:
长沙交通学院学报
【发表日期】
:
1999年3期
【关键词】
:
神经网络
BP算法
石灰稳定土
强度预做
公路
neural network
BP algorithm
lime stabilization
streng
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土的成分与稳定土强度之间存在复杂的非线性关系,目前尚无数学模型来描述。在最佳石灰剂量和湿气养生条件下,建立了基于人工神经网络技术的土的成分-石灰稳定土强度模型,并以此模型进行了强度预估。
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