【摘 要】
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在大地测量、地震及地球动力学数据处理中,常常需用一个函数去拟合已被测定的一组数据,这就是函数的拟合。函数的拟合通常采用最小二乘准则,即最小二乘拟合。在一般文献中,观测数据均假定具有独立性,但经常遇到的是处理相关数据。为了解决相关数据的拟合,本文按最小二乘相关估计的理论叙述了拟合的方法,监对这种方法的最优性作了全面的论证。考虑到处理数据时,经常要增添新的观测数据,为了解决数据的贮存便于电算和减少工作
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在大地测量、地震及地球动力学数据处理中,常常需用一个函数去拟合已被测定的一组数据,这就是函数的拟合。函数的拟合通常采用最小二乘准则,即最小二乘拟合。在一般文献中,观测数据均假定具有独立性,但经常遇到的是处理相关数据。为了解决相关数据的拟合,本文按最小二乘相关估计的理论叙述了拟合的方法,监对这种方法的最优性作了全面的论证。考虑到处理数据时,经常要增添新的观测数据,为了解决数据的贮存便于电算和减少工作量,我们根据卡尔曼滤波的思想,推导了最小二乘拟合的递推公式。
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本文讨论了经典的 Cowell 方法中和分技术的作用.证明了采用二次和分的方法不仅在代数上完全等价于不用和分的方法,而且与传统的观念相反,这样的算法并不能有效地减少舍入误差的累积,因而,使用二次和分的方法几乎没有优越性.但若采用一次求和的方法,舍入误差的累积能改善 O(h)倍(h 为积分步长).本文亦讨论了部分双倍位算法的作用,它能使舍入误差的累积改善 O(h~2)倍,但此时采用二次、一次和分都没
本文计算了光电等高仪1型的色改正值,对 B 型和 M 型星,它们的差值为0.″21,这与实测结果符合较好.同时,也计算出了 Danjon 等高仪的色改正值,其 B 型和 M 型星的差值为0.″05.
一般常用的人造卫星轨道改进方法要求观测弧段不太短而观测资料分布时间又不太长,这两个要求是互相矛盾的。长时期来,我们依靠自己一个国家的观测,而且主要依靠光学观测,进行人造卫星的预报工作,往往不能在短时间内取得长弧段(跨越升段和降段)的密集观测。这就迫使我们利用分布在较长时间内的稀疏观测进行轨道改进。为此
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