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期刊论文
电机定子漏(互)感参数识别方法研究
电机定子漏(互)感参数识别方法研究
来源 :重庆科技学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lkm6839257
【摘 要】
:
以MATLAB 7.0作为开发平台,利用BP神经网络建立电机参数识别模型。该方法主要以定子漏感和互感作为参数识别对象,输入电机的各参数与网络,待网络目标达到要求后,识别出定子漏
【作 者】
:
刘兴华
苏盈盈
易军
【机 构】
:
重庆科技学院电气与信息工程学院
【出 处】
:
重庆科技学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2013年4期
【关键词】
:
电机参数
BP神经网络
输入层
输出层
互感
漏感
motor parameter BP neural network input layer output l
【基金项目】
:
重庆市自然科学基金(cstc2012jjA1475), 重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410), 重庆科技学院校内重点基金CK2011Z01, 重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04)
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以MATLAB 7.0作为开发平台,利用BP神经网络建立电机参数识别模型。该方法主要以定子漏感和互感作为参数识别对象,输入电机的各参数与网络,待网络目标达到要求后,识别出定子漏感和互感等基本参数。此方法有效、准确,可避免人为计算过程中主观因素影响带来的误差。
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