在计算机、数据分析等技术持续发展的影响下，大数据技术在数据的搜集、处理方面的优势得以在公共管理中发挥着越来越重要的作用，在促使公共管理的流程、服务、内容等方面逐渐转变发展的同时，极大地提高了整个公共管理工作的效率及其质量。

大数据概述

　　大数据并非指的是规模较大的数据，而是无法借助常规的分析工具捕捉、管理一定时间阶段内的数据集合，必须借助处理模式的更新才能在提升洞察力、决策力的前提下，这类数据的多元化特征、增长率等信息才能有效发掘出来的一类信息资产。就目前的情况看来，人们的日常生活、生产中到处充斥着大数据技术的影子。
　　大数据技术具备的特征如下：第一，数据量逐渐庞大。大数据分析其本质上也是数据分析的一种，但和传统意义下的简单数据分析完全不同，是一种将大数据作为基础的海量信息分析，数据量逐渐庞大的显著表征便是用于数据规模衡量的单位，从TB、PB开始逐渐向着ZB的方向发展，呈现出指数级别的增加趋势。第二，数据的提取、储存等方式多元化发展。主要的表征便是大数据下的图片、网页等非结构类型数据的应用复杂性要远超之前传统的数字、文字信息。第三，数据处理速度较快。大数据的本质属性之一就是数据的快速产生，至于数据处理的快速则是体现在储存、导入、分析这些数据的过程中，这种数据处理的高效性，确保决策部门可以在实时数据变化分析的基础上，为其数据预测、决策的科学性提供保障。

公共管理工作中引入大数据技术带来的变化

　　过程的变化
　　对于公共管理工作的创新发展而言，理论和实践模式二者的创新是一种相辅相成的关系。大数据时代下的公共管理在管理过程上，从之前的流程管理逐渐转变为数据管理。因为受到传统行政科层体制的影响，传统的公共管理工作倾向于流程化的管理，但这种管理的流程化却最终都变成流程刻板化发展，不但直接影响到管理流程的合法与否，并且这种影响最终都会折射在公共管理工作效率上。引入大数据技术的公共管理则更加倾向于管理对象各类数据的收集、分析，能够从规模较大的原始数据集合中，选择或者是推导出有利于公共管理工作的有价值的信息，并以此作为基础指定行动策略并落实，同时这些复杂、海量的数据也可以借助计算机技术在存储等方面的优势，为公共管理的主体、客体查询，利用这些数据提供便利，最终达成公共管理的目标。相较于传统多方博弈的流程制定、实施的流程管理模式，数据管理更多的是以技术的客观过程作为依托，主观上的博弈很少出现，能够在处理核心数据的前提下，有效达成公共管理的既定目标。
　　服务的变化
　　之前的流程公共管理模式，其中的流程确定是为全部公共管理对象提供所需要的政策服务，但实际上，政策本身的效力发挥却会受到来自覆盖范围的大小、管理主体的强制力水平等因素的制约。作为公共管理主体的政府，因各个地区部门工作人员的能力差异，导致公共管理的工作水平同样呈现出一种参差不齐的现象，而传统的强制行政手段，虽然在表面上提高了公共管理政策的执行力水平，但却可能会带来背后对于政策不满等问题。但对于大数据时代下的公共管理工作而言，其服务倾向于提供数据服务，换言之，在挖掘信息价值之后为社会公众提供必要的数据价值。数据服务不会在时间、区域、人员等方面出现区分，公民只需要掌握相同的大数据技术，则其数据价值提供的服务就变得十分公平。存在于数据价值提供服务中的大数据开放、安全问题，则是证明数据的开放并非意味着数据的无责任使用，而是将隐私保护的模式做出了变更。如此一来，公共管理中的法律内容进一步增加，同样包括了数据的差别化隐私，导致数据的查询结果在精准性上缺乏足够的保障。
　　内容的变化
　　对于传统模式下的公共管理工作而言，因其服务以政策服务为主，因为政府部门具备政绩追求的特点，导致公共管理工作的落实都是将保证绩效作为首要工作任务，导致实际的管理内容变为了绩效标准的确定和评估绩效，直接偏离之前的公共管理为公众提供服务的目标。对大数据时代下的公共管理工作而言，能够在持续优化既存秩序的同时，确保其中的成员都能够实现自身利益、价值的目标，达到参与各方满意度最大化的目标。全数据、多类型化数据作为公共管理秩序优化的重要基础，其中的全数据主要包括了结构、半结构、非结构三种类型，传统的公共管理工作单纯重视结构性数据的分析、应用，导致数据的价值未能得到全面发挥。大数据技术则可在全面分析全部类型数据的前提下，使其全面发挥在管理对象秩序优化方面的价值，确保秩序能够始终符合人们的需求。

大数据時代公共管理平台的构建策略

　　社会公共舆情收集分析平台的建立
　　对于大数据时代下的公共管理平台构建而言，社会舆情监测和分析作为其中的重要内容，通过建立起较强公信力水平的社会舆情分析平台，能够在全面具备社会公共舆情宣传、评价、报告以及处置诸多功能的前提下，以这一分析平台作为基础，做到实时跟踪与舆情报告相关的网络热点问题，并在第一时间对其形成有效研判的前提下，使用多种方式，有效进行社会舆情的引导工作，能够在全面收集、挖掘、分析各类信息的基础上，落实传播和处置工作。以社会舆情评价和处置的功能作为基础所形成的舆情报告，能够将舆情的处理情况及时进行反馈，真正保障相关政府职能部门将社会舆情处置的主动权和有效性掌握在自己手中。在具体建设这一平台的过程中，政府职能部门可以与国家知名的软件企业合作，在全面结合当下社会服务管理工作发展情况及原有舆情分析平台缺陷的前提下，对其作出进一步的完善。
　　公关管理决策机构的扁平化发展
　　大数据引入到公共管理平台中，会对其决策组织结构带来根本性的改变，主要是因为在海量信息植入的前提下，决策组织所需要的信息和知识不可能做到由单个决策人员全面掌握，决策主体必然实现多元化的发展，这也是应对决策所需信息分散掌控发展趋势的有效途径。在这种情况下，位于决策群体中的普通成员也会在掌握一定决策信息和权利的前提下，出现地位上的提升，进一步促使公共管理决策组织机构管理模式的扁平化发展。这类公共管理工作模式，能够在增加决策人员数量的基础上，降低公共管理决策带来的风险，并能在及时接受来自管理、决策对象反馈意见的基础上，借助大数据技术建立起合理的社会舆论走向趋势可视模型，进一步提升公共管理决策的效率。为了促进公共管理决策机构的变迁和发展，相关政府部门需要在全面了解大数据技术公共管理变化、发展趋势的前提下，对原本流线型的流程管理组织机构进行合理的简化，在合并相似职能工作部门的前提下，对于本不必要设置的职能部门进行裁撤，以此来进一步促进决策管理组织机构的扁平化发展。 　　创新发展公共管理应急机制
　　公共管理平台中的应急机制创新也是大数据时代下公共管理决策人员需要考虑的重点问题，由于在推行公共管理各类政策的过程中，会不可避免地对部分管理对象的权利进行损害，为了有效管理这些因为大数据公共管理产生的应激行为，需要从如下两方面入手优化应急机制：第一，对于那些已经带来应激行为的公共决策相关政策，需要采取科学方式进行全面的解释，确保能够在坦诚公布基层公共管理工作问题的前提下，对因此而引发的事故进行责任追究。第二，因为公共管理决策所带来的热点时效性迁移问题，如果政府通过各种方式都无法对其进行合理的解释，则需要通过其他热点的制造，对社会公众的注意力进行有效的转移，避免公众对于某一问题出现持续关注、拉低管理工作效率问题的发生。在应对公共管理决策实施产生竞争力应激行为之后，情绪化的行为在无形中很容易出现，如若管理者和管理对象之间的对立并没有得到有效的改善，对于政治集团大政方针的推行则会带来显著的阻碍，政府职能部门需要在全面分析大数据特点的基础上对其进行针对性引导。
　　信息孤岛的全面整合
　　对于传统的公共管理工作而言，因为相关部门的小型化、分散化发展，虽然从表面上看是提高了行政效率，但却进一步削弱了政治控制。由于各个部门之间呈现出条块状分析，从而导致彼此之间协作力度不足，部门之间的信息系统兼容性较低，直接拉低了政府公共管理中综合性问题的处理能力。政府在大数据时代下公共管理平台构建的过程中，需要有效整合各个部门的信息，借此形成一个矩阵式的数据信息网络。通过将公共管理平台中的横向和纵向网络进行整合，并在连接平级和上下级部门之间网络和数据库的前提下，通过实施数据的统一定义，建立一个统一化的信息平台，促进不同職能部门之间信息数据的共同分享，进一步提升公共管理工作的效率与质量。以大数据作为驱动的政府服务管理，能够最终形成一个大综合、大服务的全新格局，在综合梳理显著社会问题的前提下，以各个地区的人口群体分布特征进行问题细分，并提供带有针对性的政策和服务。

结 语

　　大数据时代的到来，对于传统工程管理工作中的流程、内容等方面带来了显著的变化。为了更好地建立大数据时代下完善的公共管理平台，政府需要在整合各部门信息孤岛的前提下，建立完善的社会舆情收集、分析平台，并促进公共管理应急机制的创新以及组织机构的扁平化发展，确保能够提供针对性的公共政策以及服务，持续提高公共管理的工作质量及效率。
　　（青海民族大学政治与公共管理学院）