【摘 要】
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居民侧需求响应是保持电力系统源荷供需平衡的重要补充手段，但用户行为的不确定性导致难以实现需求响应的精准控制。以居民空调负荷为研究对象，建立了完整的需求响应分布式控制模型，提出了针对空调负荷未知性、多变性问题的解决方案。首先将需求响应中的负荷控制建模为一个多周期随机过程，将用户参与需求响应的行为抽象为马尔可夫链。然后基于线性回归和高斯过程建立用户热动力学模型，归纳并定义了居民住宅舒适度，计算得到马尔
【基金项目】
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国网浙江省电力有限公司科技项目（B311DS210010）；
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居民侧需求响应是保持电力系统源荷供需平衡的重要补充手段，但用户行为的不确定性导致难以实现需求响应的精准控制。以居民空调负荷为研究对象，建立了完整的需求响应分布式控制模型，提出了针对空调负荷未知性、多变性问题的解决方案。首先将需求响应中的负荷控制建模为一个多周期随机过程，将用户参与需求响应的行为抽象为马尔可夫链。然后基于线性回归和高斯过程建立用户热动力学模型，归纳并定义了居民住宅舒适度，计算得到马尔可夫转移概率；针对集中式控制存在的高成本、隐私性差等问题，以削峰需求响应为经典目标设计了分布式控制算法。最后采用实际负荷数据验证算法，取得了良好的削峰效果。
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