【摘 要】
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传统的认知无线电(CR:Cognitive Radio)优化算法大多是在牺牲认知用户带宽和数据传输率的前提下实现频谱池干扰抑制的。为进一步提高频谱利用率,提出了基于禁忌搜索的优化算
【机 构】
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东北石油大学秦皇岛校区电气信息工程系,东北大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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东北石油大学优秀中青年科研创新团队基金资助项目(KYCXTDQ201901),国家自然科学基金青年基金资助项目(61601111)
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传统的认知无线电(CR:Cognitive Radio)优化算法大多是在牺牲认知用户带宽和数据传输率的前提下实现频谱池干扰抑制的。为进一步提高频谱利用率,提出了基于禁忌搜索的优化算法。该算法采用禁忌搜索获得产生最小ICI(Inter-Carrier Interference)的最优小波滤波器。仿真结果表明,将该算法与屏蔽相邻子载波算法、最佳失效子载波算法和基于遗传算法的ICI抑制算法相比较,该优化算法能更好地减少系统ICI能量,改善系统BER(Bit Error Rate)。而且,该优化算法不会占用认知用
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