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期刊论文
基于BP神经网络的粮食产量预测模型
基于BP神经网络的粮食产量预测模型
来源 :湖南农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiang879154
【摘 要】
:
提高我国粮食产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一种简单又非常有效的算法。将BP神经网络模型成用刘粮食产量
【作 者】
:
郭庆春
何振芳
李力
【机 构】
:
陕西广播电视大学教务处,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,中国科学院研究生院,中国利学院研究生院
【出 处】
:
湖南农业科学
【发表日期】
:
2011年9期
【关键词】
:
神经网络
粮食产量
预测
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(0211003026/11220300);国家重点基础研究发展规划“973”项目(041J007026/21010703)
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提高我国粮食产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一种简单又非常有效的算法。将BP神经网络模型成用刘粮食产量预测中,并建立了粮食产量的神经网络预测模型,结果表明BP神经网络虚用于粮食产量预测是可行的、
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