基于威布尔分布和极大似然法的智能电能表寿命预测方法研究

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随着智能电能表的大规模使用,不再采用传统电能表的现场检测,而采取技术手段对电能表的可靠性及寿命进行科学预测将至关重要.针对智能电能表故障概率服从浴盆曲线的特点,提出了一种基于威布尔分布的智能电能表失效率及寿命预测方法,并利用极大似然法求解威布尔分布模型的形状参数和尺度参数.对国家电网计量生产调度平台(MDS)的智能电能表故障数据进行实例分析,并以平均寿命、额定寿命、中位寿命3种形式对智能电能表寿命进行评估,结果表明,该方法的预测精度较好,预测结果较为可靠,可以为智能电能表的性能评估及未来开展智能电能表的轮
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