【摘 要】
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为了增强雾霾图像对比度的同时有效地弥补颜色缺失,提出一种信息熵与保真度相结合的单幅图像去雾方法.首先利用四叉树分割的雾霾变换图像估计大气光线;然后构造信息熵与保真度的联合度量目标函数,估计局部图像块的大气透射率;再采用加权的最小二乘方法对大气透射率的初次估计值进行精细化处理;最后根据大气散射模型求解出去雾后的图像.采用多种室外场景下不同分辨率的真实雾霾图像作为测试数据,通过多组性能指标的比较分析;
【机 构】
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南通大学交通学院,SchoolofElectricalEngineering
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61771265, 61872425),江苏省高校自然科学基金面上项目(17KJB520029),江苏省自然科学基金科学基金(BK20161280),江苏省333 工程(BRA2017475).
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为了增强雾霾图像对比度的同时有效地弥补颜色缺失,提出一种信息熵与保真度相结合的单幅图像去雾方法.首先利用四叉树分割的雾霾变换图像估计大气光线;然后构造信息熵与保真度的联合度量目标函数,估计局部图像块的大气透射率;再采用加权的最小二乘方法对大气透射率的初次估计值进行精细化处理;最后根据大气散射模型求解出去雾后的图像.采用多种室外场景下不同分辨率的真实雾霾图像作为测试数据,通过多组性能指标的比较分析;实验结果证明,该方法在增强图像对比度的同时有效地保留了图像色彩信息.
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