【摘 要】
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近年来,移动推荐服务已成为个性化推荐研究领域的热点课题.有效利用移动上下文等信息提高个性化推荐的准确度和用户体验度,成为移动推荐服务的首要任务.本文面向移动互联网的
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(201202032)资助
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近年来,移动推荐服务已成为个性化推荐研究领域的热点课题.有效利用移动上下文等信息提高个性化推荐的准确度和用户体验度,成为移动推荐服务的首要任务.本文面向移动互联网的个性化好友推荐服务,提出一种利用移动设备信息的上下文感知好友推荐方法.首先,根据移动设备的通信数据计算用户间的通信社交强度.然后,利用设备的无线通信技术收集的数据得到用户间的位置社交强度.最后,结合前两步的结果计算出移动社交强度,通过改进一种基于图的推荐算法得到用户的好友推荐结果.实验结果表明该方法能够提高好友推荐服务的精度和性能.
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