一种基于紧密蔓延树的形状区域数据聚类算法

来源 :厦门理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinke1983
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
从聚类数据特点出发,分析了现有的各种聚类算法的特点,提出一种基于密度分布的紧密蔓延树聚类(density spread tree clustering algorithm,DSTC)算法,该算法由构建紧密蔓延树和数据聚类两部分构成.在各种形状区域数据和交通标志图像数据上对DSTC算法进行了聚类能力验证,实验结果表明,DSTC算法能够聚类区分不同形状区域中的数据.
其他文献
《老子》 通行本第六十四章讲到 “是以圣人欲不欲, 不贵难得之货; 学不学, 复众人之所过.” 其中, “学不学”, 在郭店楚墓竹简甲本中作 “教不教”. 针对文本及释义上的分
本文通过对我国经济区域中中小城市的城市信息化建设的现在及问题进行分析,提出中小城市信息化应该立足于区域信息化建设的一体化中的相关的策略。
为了进一步鼓励风险投资事业的发展,应当从企业所得税、增值税和个人所得税等方面入手,对风险投资实行激励.
利用Virasoro-like代数的不可约模分类方法, 研究了秩为2的Heisenberg-Virasoro代数的整 数阶化Harish-Chandra模的分类. 结果表明, 这种性质的模是一致有界模或广义高权模,