基于鱼眼摄像头的一种人脸识别技术

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针对普通人脸识别算法无法准确处理360°环境下的人脸信息,提出一种基于鱼眼摄像头的人脸识别技术。首先提取摄像头中的实时信息图像,根据球面投影校正的原理得到多方向的平面透视图;运用深度学习中的卷积神经网络提取校正后的全景图像中的人脸特征,从而与数据库中人脸特征比对,得出结果。算法增加了人脸识别技术的应用场景和范围,提升了人脸识别技术的处理能力。最后的实验结果证明了此方法的有效性。
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