【摘 要】
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空间PACT是一种用来进行场景实例和类别识别的新型特征表示，它在PACT（Census变换直方图的主成分分析）的基础上结合最新的场景语义识别框架：空间金字塔，使之相比现存算法具有更高的
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空间PACT是一种用来进行场景实例和类别识别的新型特征表示，它在PACT（Census变换直方图的主成分分析）的基础上结合最新的场景语义识别框架：空间金字塔，使之相比现存算法具有更高的识别率。针对场景语义识别的强度和效率，提出一种新型的识别方法，在空间PACT中引入潜在阶梯边缘模板，在几乎不影响识别率的基础上改进算法效率。同时通过引入颜色特征信息，获得具有更强语义识别能力的特征表示。实验结果表明，该算法具有计算效率高，识别率高，强语义识别的特点。
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