【摘 要】
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本文基于我国A股上市公司的数据,先对数据进行特征指标筛选,再利用卡方分箱法对数据进行分箱,并利用逻辑回归算法对分箱前的数据与分箱后的数据分别进行建模.实验结果表明,利用卡方分箱法结合逻辑回归建立的财务预警模型预测准确率更高,对ST的判别率达到了84.85％,该模型能够有效地识别上市公司是否可能发生财务危机.
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本文基于我国A股上市公司的数据,先对数据进行特征指标筛选,再利用卡方分箱法对数据进行分箱,并利用逻辑回归算法对分箱前的数据与分箱后的数据分别进行建模.实验结果表明,利用卡方分箱法结合逻辑回归建立的财务预警模型预测准确率更高,对ST的判别率达到了84.85％,该模型能够有效地识别上市公司是否可能发生财务危机.
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