【摘 要】
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根据蓝藻水华反演图判断蓝藻水华发生与否,进而构建了直接以蓝藻水华发生与否的指标为因变量,同时以水质、水文和气象3类共19个指标为自变量的蓝藻水华环境影响因子识别模型（P
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0938)
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根据蓝藻水华反演图判断蓝藻水华发生与否,进而构建了直接以蓝藻水华发生与否的指标为因变量,同时以水质、水文和气象3类共19个指标为自变量的蓝藻水华环境影响因子识别模型（Probit模型）,并将该模型应用到太湖.经模型分析,识别出太湖蓝藻水华暴发的显著环境影响因子：气温和硝酸盐浓度与蓝藻水华暴发的概率正相关;风速、湿度和电导率则与水华暴发的概率负相关.将离散因变量模型（二元选择模型）引入蓝藻水华研究领域,对湖泊（水库）蓝藻水华暴发的预测和预防具有参考价值.
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