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定性映射（Qualitative Mapping,QM）模型是思维建构和智能模拟的属性论方法中的基本数学模型,它表达的是事物属性量—质特征转化关系,其哲学基础是事物质量互变规律,其基本内涵是依据特定的属性基准,从事物的一个或多个量特征中抽取出质特征。在数学上已经证明它可以推导出人工神经元,用它可以解决异或分类问题,双螺旋问题等人工智能问题中的经典难题。本文旨在应用属性论方法的定性映射理论判断给定的一个心电图是否为正常的心电图,实践证明该方法实现更加简单,有效,令人满意。