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提出一种基于图像特征进行计算机辅助医学诊断的智能算法.该算法使用神经网络技术有效地从彩色细胞切片图像中识别出肺癌细胞.首先,通过图像预处理和图像分割技术提取出切片图像中细胞的形状和颜色特征.接着,将这些图像特征输入训练好的肺癌分类识别神经网络,智能地识别出肺癌细胞.
基于图像特征的智能肺癌识别
【摘 要】
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提出一种基于图像特征进行计算机辅助医学诊断的智能算法.该算法使用神经网络技术有效地从彩色细胞切片图像中识别出肺癌细胞.首先,通过图像预处理和图像分割技术提取出切片
【机 构】
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南京大学软件新技术国家重点实验室
【出 处】
：
南京大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
：
国家自然科学基金，NAP和FRDPP项目
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