【摘 要】
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随着风电行业的快速发展,由于设计缺陷、制造问题以及检查和维护不充分导致风电事故频繁发生。机组倒塌是典型的事故之一,检测塔筒倾斜度是避免机组倒塌事故的重要措施。为解
【机 构】
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杭州职业技术学院友嘉机电学院,华电电力科学研究院有限公司,浙江省工程物探勘察院
【基金项目】
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2019年杭州职业技术学院科研项目(ky201905)
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随着风电行业的快速发展,由于设计缺陷、制造问题以及检查和维护不充分导致风电事故频繁发生。机组倒塌是典型的事故之一,检测塔筒倾斜度是避免机组倒塌事故的重要措施。为解决利用最小二乘法无法剔除检测数据的局外点和噪声而导致检测精度低的问题,提出了一种基于随机抽样一致性的算法,可以剔除不良数据,并具有较强的抗噪声和异常点干扰能力。依托甘肃瓜州某风电场进行试验,结果表明,该算法能够较好地应用于塔筒倾斜度检测。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技