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蚁群算法是一种新型仿生算法,但存在搜索时间长,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点.提出了一种改进蚁群算法,利用象限近邻表构造候选集和对偶象限近邻的方法初始化信息素,可以克服上述缺陷.TSP的仿真结果表明新算法大大缩小了其搜索范围,提高了搜索精确度并减少了搜索时间.
求解TSP问题的蚁群算法研究
【摘 要】
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蚁群算法是一种新型仿生算法,但存在搜索时间长,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点.提出了一种改进蚁群算法,利用象限近邻表构造候选集和对偶象限近邻的方法初始化信息素,可以
【机 构】
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湖州师范学院理学院
【出 处】
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阜阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年2期
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