【摘 要】
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为比较不同受体模型对土壤重金属来源解析的效果，在江西省乐安河中上游的德兴矿区及周边地区采集了336个表层土壤样品，采用PMF和PCA-MLR两种受体模型对土壤重金属进行源解析，并
【机 构】
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中国环境科学研究院; 中国地质科学院;
【基金项目】
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广西创新驱动发展专项资金项目(No.AA17202032);中国地质调查局中国地质科学院基本科研业务费(No.JYYWF20180501);国家水体污染控制与治理重大科技专项((No.2017ZX07401)
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为比较不同受体模型对土壤重金属来源解析的效果，在江西省乐安河中上游的德兴矿区及周边地区采集了336个表层土壤样品，采用PMF和PCA-MLR两种受体模型对土壤重金属进行源解析，并从源识别和源贡献角度对结果异同、模型性能等方面进行对比与阐释. 结果表明：研究区域内，PMF和PCA-MLR两种受体模型均识别出4种主要源类型，这4种源的相对贡献率比重有所差异，但是相对贡献率大小排序一致，即自然背景源(47.7%～57.2%)＞铅锌矿冶炼源(17.1%～20.9%)＞金矿选冶源(13.3%～16.6%)＞铜矿采选源(12.4%～14.9%). 然而，相较于PCA-MLR模型，PMF模型将自然背景源分得更细，更好地区分出了不同成土母质的主要影响区域，同时，由于PMF模型在因子分解过程中可实现非负约束，PMF模型还解析出了每个采样点处土壤重金属源贡献率的分布特征. 故PMF模型在区域土壤重金属污染源解析上比PCA-MLR表现出更大优势，但在源解析计算中，通过两种受体模型对比验证分析可以使源解析结果更具可靠性.
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