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提出了一种BP学习算法的改进算法,与传统BP算法相比,本算法针对传统BP算法收敛速度较慢的缺点,提出了两点改进:一是选用奇函数作为激励函数;二是改进了学习过程中不随误差变化的误差反向传播因子,并给出了该算法在LabWindows/CVI环境下的实现方法.程序运行表明,本算法使学习速度有了较显著的提高.