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关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要分支。发现频繁项目序列集又是关联规则挖掘中的一个关键阶段。十几来，许多发现频繁项目集的算法已经被提出。近几年来，人们更关注于在大型数据集中高效发现频繁项目集的算法研究，特别是在减少数据库的扫描次数、提高内存利用率等方面。该文提出一个称为DFISP的算法，它是基于数据分段扫描策略的。并且只需两次数据库扫描即可完成频繁项目序列集的生成。实验表明，DFISP算法是稳定而高效的。