应用低成本的挤塑聚苯乙烯泡沫塑料作为蒸馏器的骨架,与传统太阳能蒸馏器和界面蒸发结构蒸馏器对比,研究了侧壁的热导率在界面蒸发结构中的关键作用.蒸馏器系统中应用界面蒸发结构可以有效地避免吸光蒸发层向海水层的漏热,侧壁采用低热导率的泡沫塑料可以进一步降低通过侧壁向海水层的漏热,从而有效地提高系统的太阳能利用效率.改进后的太阳能蒸馏器成本可以降至320元/m2,2月最高日淡水收集量为3.8 kg/m2,能量利用效率约为50%,比传统太阳能蒸馏器成本降低了70%,效率性能平均提升了近26%.
对热网进行负荷预测是保障供热系统按需供热和精准调控的前提和依据.针对供热系统中由于高延迟、大惯性特点造成的调控不灵和能源浪费问题,构建了基于EEMD-LSMD方法的区域热网负荷预测模型,先通过EEMD(集合经验模态分解)对某热网换热站历史运行数据进行分解,并对分解的分量进行选择和辨别,再结合LSTM(长短期记忆神经网络)算法对选择的各个变量分别进行预测,最后叠加预测值得出预测结果.算例结果表明,采用EEMD与神经网络相结合的方法进行区域热网负荷预测大大减少了能源浪费,部分站点节能率甚至达到了30%以上.