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传感器获取的感知数据一般带有时间属性，对于感知数据的统计往往都和该属性相关。针对感知数据这一特征，提出一种基于时间的感知数据优化统计方法。采用基于时间的细粒度划分将数据尽可能划分为小数据；采用基于时间的缓存策略尽量提高缓存的命中率。介绍该方法在交通感知数据统计系统的应用实现，实验结果表明，该方法优于传统的数据聚集统计方法，在一定程度上能够提高感知数据的统计性能。