【摘 要】
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近日，國防科技大学的学者提出基于可变形三维卷积的视频超分辨网络（D3Dnet），通过将可变形卷积和三维卷积有机结合，同时实现高效时空信息建模与灵活帧间运动补偿。研究团队在相关公开数据集上对所提算法进行了测试评估。实验结果表明，相比于领域内其他算法，D3Dnet能够重建出精度更高且更加流畅的视频序列，同时具有合理的参数量与较高的运行效率。目前，该研究代码已开源。
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近日，國防科技大学的学者提出基于可变形三维卷积的视频超分辨网络（D3Dnet），通过将可变形卷积和三维卷积有机结合，同时实现高效时空信息建模与灵活帧间运动补偿。研究团队在相关公开数据集上对所提算法进行了测试评估。实验结果表明，相比于领域内其他算法，D3Dnet能够重建出精度更高且更加流畅的视频序列，同时具有合理的参数量与较高的运行效率。目前，该研究代码已开源。
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