【摘 要】
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在分析了基于信干比 (CIR) 估计的链路自适应算法的基础上,指出该算法的性能取决于如何对下一调整间隔的CIR值进行预测.提出了CIR的线性预测算法,并在此基础上将自适应滤波理
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在分析了基于信干比 (CIR) 估计的链路自适应算法的基础上,指出该算法的性能取决于如何对下一调整间隔的CIR值进行预测.提出了CIR的线性预测算法,并在此基础上将自适应滤波理论引入到CIR的预测中,提出了适合于CIR预测的自适应算法,分析了此种情况下的收敛因子和其他参数的选取.数值仿真结果表明,自适应预测算法明显优于简单预测与线性预测算法,特别是在CIR估计存在误差时,优势更加明显,其吞吐量的最大增幅超过了5 Mbit/s.需要指出的是,虽然本文的分析和仿真均以HIPERLAN2为例,但其结果对于在WP
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