论锥束CT扫描Grangeat—型Katsevich—型的算法

来源 :CT理论与应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：itliutao123

【摘要】

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锥束图象重建算法正在快速发展,并用于重要的生物医学和工业应用中.在本文中,主要讨论有效的精确的、可能用于动态研究的算法,特别是近年发展起来的Grangeat类和Katsevich类

【作者】

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王革 Seung Wook Lee

【机构】

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CT/Micro-CTLaboratoryDept.OfRadiology,CT/Micro-CTLaboratoryDept.OfRadiology

【出处】

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CT理论与应用研究

【发表日期】

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2003年2期

【关键词】

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CT 显微CT 锥束螺旋扫描半扫描图像重建 CT micro-CT cone-beam helical/spiral scanning half-

【基金项目】

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美国国家卫生署基金

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锥束图象重建算法正在快速发展,并用于重要的生物医学和工业应用中.在本文中,主要讨论有效的精确的、可能用于动态研究的算法,特别是近年发展起来的Grangeat类和Katsevich类的算法.这一选择是基于CT和显微CT的定量的和功能的应用需求.2002年,Lee和 Wang提出了圆周和螺旋情形Grangeat类的半扫描锥束算法,解决了短物体重建问题. 原理是利用在Grangeat类重建公式中的Radon 空间信息,在阴影区域进行适当的数据插值,从而抑制Feldkamp类重建算法的亮度,减低伪影.在圆形和螺旋

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