【摘 要】
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下一代网络将是以物为主的物联网,其采用的M2M通信方式与传统互联网相差较大,必将导致其流量特性发生变化,因此迫切需要研究以物联网为特征的下一代网络的流量特征,为下一代网络的分析、设计、预测和控制提供理论指导.物联网的网络应用日益多样化,文章以校园物联网为背景,从粗细两个粒度来分析校园物联网流量特性.粗粒度研究表明,校园物联网流量具有非线性、稳定性、周期性等特征;细粒度研究表明,校园物联网流量中,TCP协议的网络流量占比明显小于传统互联网流量,校园物联网流量具有自相似特性和重尾特性.将校园物联网报文的到达时
【机 构】
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西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 610031
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下一代网络将是以物为主的物联网,其采用的M2M通信方式与传统互联网相差较大,必将导致其流量特性发生变化,因此迫切需要研究以物联网为特征的下一代网络的流量特征,为下一代网络的分析、设计、预测和控制提供理论指导.物联网的网络应用日益多样化,文章以校园物联网为背景,从粗细两个粒度来分析校园物联网流量特性.粗粒度研究表明,校园物联网流量具有非线性、稳定性、周期性等特征;细粒度研究表明,校园物联网流量中,TCP协议的网络流量占比明显小于传统互联网流量,校园物联网流量具有自相似特性和重尾特性.将校园物联网报文的到达时间间隔与经典概率分布模型拟合,发现Pareto分布是刻画校园物联网报文到达时间间隔变化规律的优质数学模型.
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