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在传统GSM接收机原理的基础上引入深度学习的概念,给出了基于深度学习的GSM系统的模型,减小系统信号传输的误码率,以达到优化通信系统的结构和性能的目的.最后通过搭建MATLAB和PYTHON平台对系统进行仿真实验,从仿真结果推断引入深度学习检测算法后对GSM系统误码率的影响.
基于深度学习的GSM接收机模型
【摘 要】
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在传统GSM接收机原理的基础上引入深度学习的概念,给出了基于深度学习的GSM系统的模型,减小系统信号传输的误码率,以达到优化通信系统的结构和性能的目的.最后通过搭建MATLAB
【机 构】
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湖南理工学院信息科学与工程学院,湘南学院电子信息与电气工程学院
【出 处】
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湖南理工学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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湖南省大学生创新创业训练计划项目(S201910543040)
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