基于Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断方法

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Hilbert Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,它适合于处理非线性和非平稳过程。通过对信号进 行Hilbert Huang变换,可以得到信号的Hilbert边际谱,它能精确地反映信号幅值随频率的变化规律。针对滚动轴承故 障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法在Hilbert边际谱的基础上 定义了特征能量函数,并以此作为滚动轴承的故障特征向量,建立M距离判别函数来识别滚动轴承的故障类型。对滚 动轴承的内圈、外圈故障信号的分析结果表明本文方法可以有效地提取滚动轴承故障特征。
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