基于面料性能的半紧身裙造型特征及预测模型

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由于服装造型的评价往往借助于主观的方法,评价结果直观、快速,但人为影响很大,缺乏科学的定量描述,为此提出半紧身裙造型特征的客观评价方法。设定裙宽、裙厚、裙摆波褶数、裙摆平均半径、裙摆平均半径标准差和裙摆面积等造型特征参数。在分析面料性能的基础上分别建立半紧身裙造型特征参数预测的线性回归预测模型和BP神经网络模型。通过比较实测值与预测值的相关系数发现BP神经网络预测模型的预测精度要优于线性回归预测模型。
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