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针对带有约束条件的风／光互补发电系统恒压控制这个多极值非线性组合优化问题，采用一种改进遗传算法，以系统发电成本最低为目标，根据控制规则对一风，光互补发电系统的电压进行了优化。仿真结果表明，该算法能显著地提高收敛速度和计算精度，有效地提高了风／光互补发电系统的电压稳定性。
基于改进遗传算法的风／光互补发电系统恒压控制
【摘 要】
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针对带有约束条件的风／光互补发电系统恒压控制这个多极值非线性组合优化问题，采用一种改进遗传算法，以系统发电成本最低为目标，根据控制规则对一风，光互补发电系统的电压进行了优
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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可再生能源
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（60534040）：广东工业大学校博士启动基金项目（083011）.
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