【摘 要】
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随着勘探技术的不断发展，研究的不断深入，对油气层预测的精度越来越高。为了提高参数识别的精度，同时，为了应用地化数据实现储层的参数识别与评价，文中通过引入数据归一化算法来克
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随着勘探技术的不断发展，研究的不断深入，对油气层预测的精度越来越高。为了提高参数识别的精度，同时，为了应用地化数据实现储层的参数识别与评价，文中通过引入数据归一化算法来克服各方面因素对预测结果的干扰，并借助基于NNFR的神经模糊推理来帮助实现参数的识别与评价。通过建立参数预测的分析步骤方法最终完成对储层参数的识别。并为验证理论模型的正确性，通过对7口井12个试油井的井段数据井进行测试与验证，证实了该方法的可行性。
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