【摘 要】
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研究了矩阵的奇异值分解在红外光谱预处理中的应用。对奇异值序列,采用间距最大最高峰原则,选择有效秩的阶次;对原始光谱进行奇异值降噪处理、一阶微分处理,用相关系数法选择
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,海军航空工程学院飞行器工程系
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研究了矩阵的奇异值分解在红外光谱预处理中的应用。对奇异值序列,采用间距最大最高峰原则,选择有效秩的阶次;对原始光谱进行奇异值降噪处理、一阶微分处理,用相关系数法选择建模谱段为3 100-2 650 cm-(-1)和1 600-1 250 cm-(-1);采用PLS法建立运动粘度的校正模型,并与卷积平滑等预处理方法进行比较。模型校正集的相关系数(Rc)为0.977 9,标准偏差SEC为0.100 5,预测集的相关系数(RP)为0.941 2,标准偏差SEP为0.154 7。研究结果表明:奇异值分解和一阶微分
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