红外光谱-人工神经元网络法测定海藻培养过程中的碳酸盐浓度

来源 :华东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：zptjya

【摘要】

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用傅里叶变换红外光谱法测定海藻培养液中碳酸盐浓度时,由于pH对碳酸盐特征吸收峰影响严重,本文用人工神经元网络处理红外光谱,用该方法计算得到:对标准样品的预测标准误差为

【作者】

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杭海峰储炬叶勤张嗣良

【机构】

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华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室

【出处】

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华东理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2005年4期

【关键词】

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红外光谱人工神经元网络海藻培养碳酸盐 infrared spectroscopy artificial neural networks algae c

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用傅里叶变换红外光谱法测定海藻培养液中碳酸盐浓度时,由于pH对碳酸盐特征吸收峰影响严重,本文用人工神经元网络处理红外光谱,用该方法计算得到:对标准样品的预测标准误差为NaHCO3 0.08 g/L,pH值为0.12,优于偏最小二乘法的结果.用该方法对实际螺旋藻培养过程中的碳源浓度进行了测定,预测标准误差为0.65 g/L.

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