【摘 要】
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在光伏发电系统多峰最大功率跟踪中，针对采用干扰观察法跟踪时间长和粒子群优化算法扰动较大等问题，设计了基于模拟退火粒子群优化（SA-PSO）的最大功率跟踪算法。该方法引入粒子速
【机 构】
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西南石油大学电气信息学院,西南石油大学机电工程学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51204139);四川省教育厅科技项目(13ZB0199);西南石油大学科研基金资助项目(2012XJ2023)
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在光伏发电系统多峰最大功率跟踪中，针对采用干扰观察法跟踪时间长和粒子群优化算法扰动较大等问题，设计了基于模拟退火粒子群优化（SA-PSO）的最大功率跟踪算法。该方法引入粒子速度收缩因子和最优粒子的轮盘赌策略的扰动，有效避免陷入局部最大功率并快速跟踪到全局最大功率，保证了光伏发电系统在光照强度和温度变化时的动态响应和稳态精度。在相同条件下，对3种光伏发电系统最大功率跟踪方法进行仿真对比分析，其结果表明所提方法具有更好的实时性和鲁棒性。
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