【摘 要】
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GPS已广泛应于车辆定位,造成车辆定位数据急剧增加.如何从大量车辆GPS定位数据中挖掘出有用的位置信息已成为研究热点.轨迹相似性计算在相似轨迹查找、轨迹聚类等方面具广泛
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61003031)资助;上海重点科技攻关项目(14511107902)资助;上海市工程中心建设项目(GCZX14014)资助;上海市一流学科建设项目(XTKX2012)资助;沪江基金研究基地专项项目(C14001)资助
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GPS已广泛应于车辆定位,造成车辆定位数据急剧增加.如何从大量车辆GPS定位数据中挖掘出有用的位置信息已成为研究热点.轨迹相似性计算在相似轨迹查找、轨迹聚类等方面具广泛用途.由于存在各种不确定因素,使得原始GPS数据存在噪声.在对大量的GPS点进行清洗(包括去除定位点、停滞点及中间点等)的基础上,以时间顺序链接GPS点形成车辆行驶轨迹.由于GPS定位点较多,即使在清洗后的大量轨迹数据上进行相似性计算,同样需要很大的计算量.因此,论文运用Ramer-Douglas-Peucker算法先对单条轨迹进行轮廓抽取,形成轨迹轮廓.在此基础上,提出一种基于LCSS(最长公共子序列)的轨迹相似性算法找出相似子轨迹.论文在真实车辆行驶数据上验证了所提算法的有效性.
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