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摘要：广东省处于经济转型发展阶段，为使广东省地区生产总值保持稳步增长，本文运用计量经济学模型，以Eviews作为工具，以计算GDP的支出法为线索，利用广东省2000—2019年样本数据进行实证检验，最终确定广东省地区生产总值将受到社会消费品零售总额与经营单位所在地净出口两个因素的显著影响，并提出相应的对策，促使广东省地区生产总值得到持续增长。
关键词：地区生产总值 GDP 影响因素 计量经济学 Eviews
国内生产总值（GDP）是指按国家市场价格计算的一个国家（或地区）所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果，反映的是在一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标。
关于国内生产总值影响因素的实证分析，国内很多学者进行过相应的研究、论述。姚玉臣（2014）根据定量分析研究，运用相关分析、回归分析及组合预测等数理统计方法，利用SPSS1、EVIEWS6.0对GDP显著影响因素及显著因果关系做了系统的分析。胡鹏、武墨（2016）选取2008年金融危机前后我国GDP数据，基于EVIEWS模型对其进行分析整理，最后提出可行性政策建议。左盛威（2011）研究运用统计和计量方法，得到国内生产总值的三个主要影响因素。王鼎立（2017）在左盛威（2011）研究的基础上，运用计量经济学模型对我国GDP影响因素做出更进一步的分析，提出了积极财政货币政策的建议，促进经济持续以中高速发展。[1]
国内学者大多是从整体出发研究国内生产总值的影响因素，但由于每个地区的政策差异与发展战略倾向有异，各个地区的国内生产总值的影响因素以及影響因素的程度是不同的。广东的经济雄踞内地经济的榜首。自1989年起，广东国内生产总值连续居全国第一位，成为中国第一经济大省，经济总量占全国的1/8，已达到中上等收入国家水平 、中等发达国家水平。并且，广东省域经济综合竞争力居全国第一，力压江苏、浙江、山东等地。解读影响广东省GDP的因素，分析并总结广东省经济快速发展的原因将更加有利于广东省的发展。
一、变量的选择与数据处理
（一）变量的选择
由支出法计算可得，国内生产总值（GDP）= 消费（C）+投资（I）+政府消费（G）+净出口（NX）。结合广东省的经济情况及研究问题，本文选定（C）社会消费品零售总额（亿元）、（G）地方财政一般预算支出（亿元）、（NX）经营单位所在地净出口（亿元）、（I）全社会固定资产投资（亿元）四个指标作为解释变量，（Y）广东省地区生产总值（亿元）为被解释变量[2]。
其中，全社会固定资产投资额是以货币形式表现的在一定时期内建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。它是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标，又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。因此，有理由将它作为分析投资的重要指标。在本文中，该指标从国家统计局获得。
经营单位所在地净出口（亿元）数据的获得，从国家统计局中分别获得广东省经营单位所在地出口总额与进口总额，并对它们作差得到经营单位所在地净出口（千美元）并用公式：
得到经营单位所在地净出口（亿元）。
（C）社会消费品零售总额（亿元）、（G）地方财政一般预算支出（亿元）以及（Y）广东省地区生产总值（亿元），三个变量的数据都来自国家统计局。
结合计量经济学的方法，利用2000—2019年的统计数据，对广东省生产总值的影响因素进行实证分析。用Excel处理，图1反映了解释变量C、G、NX、I与被解释变量Y的走势，可以看出四个解释变量与被解释变量整体上均呈现增长趋势。
（二）数据处理
1.消除价格不可比性因素。由于样本数据是在2000—2019年期间的数据，不同年份的价格是不同的。为了保证价格的合理性，收集2000—2019年居民的消费价格指数CPI（1978=100），对整体样本数据进行调整，通过公式调整后的数据=从而消除其中不可比因素。
2.数据对数化处理。进一步，本文将上述数据进行对数化处理，处理后的数据分别为lnY和lnC、lnG、lnNX、lnI。原因是，GDP有指数增长趋势，所以取对数，使得 lnY 变为线性增长趋势。同理，对C、G、NX和I进行同方法处理。
二、模型设计
（一）可视化模型
将处理后的数据运用Eviews软件做出lnY和lnC、lnG、lnNX、lnI的散点图如下。
从散点图中，可以观察到被解释变量与各个解释变量之间的正向线性相关关系，用可视化的方式初步说明广东省GDP与各因素同方向增长，增长幅度不尽相同。
（二）相关程度分析模型
具体各因素与广东GDP的相关程度由如下变量相关系数矩阵表示。
表1数据表现各解释变量与被解释变量之间的相关系数。表中相关系数数值最低的为0.941，足以说明解释变量与解释变量之间正相关关系;同时最小值大于0.8，表明多重共线性问题在变量之间是存在的。
（三）用普通最小二乘法估计模型
构造对数线性模型理论方程：
运用Eviews软件针对上述理论方程运用最小二乘法，通过最小化误差的平方和对最佳函数进行寻找。采用该方法，对参数数据进行简单分析，使得到的数据与实际数据间保持最小的误差平方和。通过分析，可以得到模型的表达式：
（运用Eviews软件进行计算，具体回归结果见附录。）
由于较大且接近于1，而且，故认为广东省地区生产总值与上述解释变量间总体关系显著。
由于，可以观察到与前的参数未能通过t检验，而且的参数符号的经济意义不合理。并结合相关程度分析模型的表1可得结论，解释变量间存在多重共线性。 （四）逐步回归消除共线性模型
1.找出最简单的回归形式。分别做lnY关于lnC，lnG，lnNX，lnI的回归，如下所示：
（运用Eviews软件进行计算，具体回归结果见附录。）
发现lnY关于lnC的回归具有最大的可决系数。可见，广东省地区生产总值受社会消费品零售总额的影响最大，与经验相符合，产品最终的环节落实于消费。因此该一元回归模型为初始的回归模型。
2.逐步回归。
（运用Eviews软件进行计算，具体回归结果见附录。）
第一步，在初始模型中引入lnNX，模型的提高，且参数符号合理。此时，变量都通过了显著性水平为5%的t检验。
第二步，引入lnG，模型有所下降，lnG變量的参数符号不合理。此时，变量lnNX与lnG没有通过显著性水平为5%的t检验。
第三步，去掉lnG，引入lnI，模型的有所提高，且参数符号合理。此时，lnC不通过显著性水平为5%的t检验。
综上所述，最终的回归结果为最优，消除了共线性，拟合结果如下：
运用Eviews软件结果如下表所示：
（五）异方差检验
因为在几个解释变量的样本点上，同时也存在其他因素的差异，因此需要通过异方差性检查确认模型是否需要进行修正。采用white检验法对模型进行异方差性检验，结果显示模型P值为0.2360，大于0.05，因此在5%的显著性水平下能够通过检验。
（六）消除序列相关性模型
由于样本数据是以年份为基准，可能存在序列相关性。下面对该数据进行序列相关性验证，并采用序列相关稳健估计法对参数估计量的方差进行修正。
1.序列相关性检验。a.序列相关性可视化。
根据上述消除共线性后得到的回归方程，计算模型随机项的估计值，即残差。残差项和的关系如图（图3），图中分别用RESID01和RESID01（-1）代表和，该模型呈现明显的正序列相关性。
b.序列相关性的D.W.检验[3]。消除共线性后得到的回归方程的在5%显著性水平下，n=20，k=3（包含常数项），查表得到，，因此，故判断模型随机项存在一阶正自相关。
c.拉格朗日乘数检验。对消除共线性后得到的回归方程进行序列相关性的拉格朗日乘数检验。借助Eviews工具，得到含一阶滞后残差项的辅助回归为：
从变量的显著性看，高度显著。计算得到：
由此，判断该模型存在一阶序列相关性。
含二阶滞后残差项的辅助回归为：
从变量的显著性看，，未通过5%的显著性检验。
虽然计算得到：
能说明原模型存在序列相关性，但未通过5%的显著性检验，表明并不存在二阶序列相关性。
综上所述，消除共线性后得到的回归方程仅存在显著的一阶序列相关性。
2.序列相关稳健标准误法。因为当模型随机误差项出现序列相关时，普通最小二乘法只是影响到了参数估计量方差或标准差的正确估计，从而无法保证普通最小二乘估计量的有效性，但并不影响估计量的无偏性与一致性，因此此时仍采用普通最小二乘估计量，但通过序列相关稳健标准误法修正其相应的方差。
此时修正结果如下：
运用Eviews软件结果如下表所示：
可以发现在经过序列相关稳健标准误法估计后，虽然lnNX的显著性检验的P值为0.0547，大于显著性水平5%，但是仍小于10%的显著性水平，且仅稍大于0.05，因此保留lnNX作为解释变量，且符合实际经济意义。
三、结果分析
从模型中可以看出，广东省地区生产总值与社会消费品零售总额、经营单位所在地净出口之间的关系如下：
一是广东省地区生产总值与社会消费品零售总额、经营单位所在地净出口均存在正相关关系。二是社会消费品零售总额增加，广东省地区生产总值将平均增加;经营单位所在地净出口增加，广东省地区生产总值将平均增加，符合广东省是外向型经济大省的实际状况，对外依存度较高。三是可决系数，表明广东省地区生产总值变动的99.4%是由于社会消费品零售总额和经营单位所在地净出口引起的。
四、发展建议
基于以上模型及研究结果，结合广东省目前发展情况，提出如下几点建议：
（一）稳步提升居民收入，短期消费推动经济发展
对于广东省来讲，社会消费品零售总额的增加，将在一定程度上提升地区生产总值。党的十九届五中全会上提出“加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”，结合当前广东省的发展状况、环境、条件变化，在遭受新冠疫情的不利影响下，广东省可采取多渠道合法增加居民收入，深化收入分配体制改革，坚决扭住扩大内需这个战略基点，加快构建完整的内需体系，以此来激励居民消费，促进广东省地区经济短期内得以恢复发展。
（二） 深入优化产业结构，相互促进国内国际双循环
通过高水平对外开放，营造一流营商环境，为外资企业扎根广东市场提供广阔平台，更好地发挥外资企业“外引内联”的纽带作用，吸引更多国际商品和要素资源来到广东，推动国内国际双循环相互促进，增强广东省经济发展动力，提升广东经济竞争力。
参考文献：
[1]吴琼，刘永超.基于计量模型的安徽省GDP影响因素的实证分析[J].现代商业，2018（05）：118-119.
[2]徐高.透过GDP认识中国经济[J].金融博览，2019（10）：36-37.
[3]刘京娟.多元线性回归模型检验方法[J].湖南税务高等专科学校学报，2005（05）：49-50+60.
作者单位：华南师范大学
关键词：地区生产总值 GDP 影响因素 计量经济学 Eviews
国内生产总值（GDP）是指按国家市场价格计算的一个国家（或地区）所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果，反映的是在一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标。
关于国内生产总值影响因素的实证分析，国内很多学者进行过相应的研究、论述。姚玉臣（2014）根据定量分析研究，运用相关分析、回归分析及组合预测等数理统计方法，利用SPSS1、EVIEWS6.0对GDP显著影响因素及显著因果关系做了系统的分析。胡鹏、武墨（2016）选取2008年金融危机前后我国GDP数据，基于EVIEWS模型对其进行分析整理，最后提出可行性政策建议。左盛威（2011）研究运用统计和计量方法，得到国内生产总值的三个主要影响因素。王鼎立（2017）在左盛威（2011）研究的基础上，运用计量经济学模型对我国GDP影响因素做出更进一步的分析，提出了积极财政货币政策的建议，促进经济持续以中高速发展。[1]
国内学者大多是从整体出发研究国内生产总值的影响因素，但由于每个地区的政策差异与发展战略倾向有异，各个地区的国内生产总值的影响因素以及影響因素的程度是不同的。广东的经济雄踞内地经济的榜首。自1989年起，广东国内生产总值连续居全国第一位，成为中国第一经济大省，经济总量占全国的1/8，已达到中上等收入国家水平 、中等发达国家水平。并且，广东省域经济综合竞争力居全国第一，力压江苏、浙江、山东等地。解读影响广东省GDP的因素，分析并总结广东省经济快速发展的原因将更加有利于广东省的发展。
一、变量的选择与数据处理
（一）变量的选择
由支出法计算可得，国内生产总值（GDP）= 消费（C）+投资（I）+政府消费（G）+净出口（NX）。结合广东省的经济情况及研究问题，本文选定（C）社会消费品零售总额（亿元）、（G）地方财政一般预算支出（亿元）、（NX）经营单位所在地净出口（亿元）、（I）全社会固定资产投资（亿元）四个指标作为解释变量，（Y）广东省地区生产总值（亿元）为被解释变量[2]。
其中，全社会固定资产投资额是以货币形式表现的在一定时期内建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。它是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标，又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。因此，有理由将它作为分析投资的重要指标。在本文中，该指标从国家统计局获得。
经营单位所在地净出口（亿元）数据的获得，从国家统计局中分别获得广东省经营单位所在地出口总额与进口总额，并对它们作差得到经营单位所在地净出口（千美元）并用公式：
得到经营单位所在地净出口（亿元）。
（C）社会消费品零售总额（亿元）、（G）地方财政一般预算支出（亿元）以及（Y）广东省地区生产总值（亿元），三个变量的数据都来自国家统计局。
结合计量经济学的方法，利用2000—2019年的统计数据，对广东省生产总值的影响因素进行实证分析。用Excel处理，图1反映了解释变量C、G、NX、I与被解释变量Y的走势，可以看出四个解释变量与被解释变量整体上均呈现增长趋势。
（二）数据处理
1.消除价格不可比性因素。由于样本数据是在2000—2019年期间的数据，不同年份的价格是不同的。为了保证价格的合理性，收集2000—2019年居民的消费价格指数CPI（1978=100），对整体样本数据进行调整，通过公式调整后的数据=从而消除其中不可比因素。
2.数据对数化处理。进一步，本文将上述数据进行对数化处理，处理后的数据分别为lnY和lnC、lnG、lnNX、lnI。原因是，GDP有指数增长趋势，所以取对数，使得 lnY 变为线性增长趋势。同理，对C、G、NX和I进行同方法处理。
二、模型设计
（一）可视化模型
将处理后的数据运用Eviews软件做出lnY和lnC、lnG、lnNX、lnI的散点图如下。
从散点图中，可以观察到被解释变量与各个解释变量之间的正向线性相关关系，用可视化的方式初步说明广东省GDP与各因素同方向增长，增长幅度不尽相同。
（二）相关程度分析模型
具体各因素与广东GDP的相关程度由如下变量相关系数矩阵表示。
表1数据表现各解释变量与被解释变量之间的相关系数。表中相关系数数值最低的为0.941，足以说明解释变量与解释变量之间正相关关系;同时最小值大于0.8，表明多重共线性问题在变量之间是存在的。
（三）用普通最小二乘法估计模型
构造对数线性模型理论方程：
运用Eviews软件针对上述理论方程运用最小二乘法，通过最小化误差的平方和对最佳函数进行寻找。采用该方法，对参数数据进行简单分析，使得到的数据与实际数据间保持最小的误差平方和。通过分析，可以得到模型的表达式：
（运用Eviews软件进行计算，具体回归结果见附录。）
由于较大且接近于1，而且，故认为广东省地区生产总值与上述解释变量间总体关系显著。
由于，可以观察到与前的参数未能通过t检验，而且的参数符号的经济意义不合理。并结合相关程度分析模型的表1可得结论，解释变量间存在多重共线性。 （四）逐步回归消除共线性模型
1.找出最简单的回归形式。分别做lnY关于lnC，lnG，lnNX，lnI的回归，如下所示：
（运用Eviews软件进行计算，具体回归结果见附录。）
发现lnY关于lnC的回归具有最大的可决系数。可见，广东省地区生产总值受社会消费品零售总额的影响最大，与经验相符合，产品最终的环节落实于消费。因此该一元回归模型为初始的回归模型。
2.逐步回归。
（运用Eviews软件进行计算，具体回归结果见附录。）
第一步，在初始模型中引入lnNX，模型的提高，且参数符号合理。此时，变量都通过了显著性水平为5%的t检验。
第二步，引入lnG，模型有所下降，lnG變量的参数符号不合理。此时，变量lnNX与lnG没有通过显著性水平为5%的t检验。
第三步，去掉lnG，引入lnI，模型的有所提高，且参数符号合理。此时，lnC不通过显著性水平为5%的t检验。
综上所述，最终的回归结果为最优，消除了共线性，拟合结果如下：
运用Eviews软件结果如下表所示：
（五）异方差检验
因为在几个解释变量的样本点上，同时也存在其他因素的差异，因此需要通过异方差性检查确认模型是否需要进行修正。采用white检验法对模型进行异方差性检验，结果显示模型P值为0.2360，大于0.05，因此在5%的显著性水平下能够通过检验。
（六）消除序列相关性模型
由于样本数据是以年份为基准，可能存在序列相关性。下面对该数据进行序列相关性验证，并采用序列相关稳健估计法对参数估计量的方差进行修正。
1.序列相关性检验。a.序列相关性可视化。
根据上述消除共线性后得到的回归方程，计算模型随机项的估计值，即残差。残差项和的关系如图（图3），图中分别用RESID01和RESID01（-1）代表和，该模型呈现明显的正序列相关性。
b.序列相关性的D.W.检验[3]。消除共线性后得到的回归方程的在5%显著性水平下，n=20，k=3（包含常数项），查表得到，，因此，故判断模型随机项存在一阶正自相关。
c.拉格朗日乘数检验。对消除共线性后得到的回归方程进行序列相关性的拉格朗日乘数检验。借助Eviews工具，得到含一阶滞后残差项的辅助回归为：
从变量的显著性看，高度显著。计算得到：
由此，判断该模型存在一阶序列相关性。
含二阶滞后残差项的辅助回归为：
从变量的显著性看，，未通过5%的显著性检验。
虽然计算得到：
能说明原模型存在序列相关性，但未通过5%的显著性检验，表明并不存在二阶序列相关性。
综上所述，消除共线性后得到的回归方程仅存在显著的一阶序列相关性。
2.序列相关稳健标准误法。因为当模型随机误差项出现序列相关时，普通最小二乘法只是影响到了参数估计量方差或标准差的正确估计，从而无法保证普通最小二乘估计量的有效性，但并不影响估计量的无偏性与一致性，因此此时仍采用普通最小二乘估计量，但通过序列相关稳健标准误法修正其相应的方差。
此时修正结果如下：
运用Eviews软件结果如下表所示：
可以发现在经过序列相关稳健标准误法估计后，虽然lnNX的显著性检验的P值为0.0547，大于显著性水平5%，但是仍小于10%的显著性水平，且仅稍大于0.05，因此保留lnNX作为解释变量，且符合实际经济意义。
三、结果分析
从模型中可以看出，广东省地区生产总值与社会消费品零售总额、经营单位所在地净出口之间的关系如下：
一是广东省地区生产总值与社会消费品零售总额、经营单位所在地净出口均存在正相关关系。二是社会消费品零售总额增加，广东省地区生产总值将平均增加;经营单位所在地净出口增加，广东省地区生产总值将平均增加，符合广东省是外向型经济大省的实际状况，对外依存度较高。三是可决系数，表明广东省地区生产总值变动的99.4%是由于社会消费品零售总额和经营单位所在地净出口引起的。
四、发展建议
基于以上模型及研究结果，结合广东省目前发展情况，提出如下几点建议：
（一）稳步提升居民收入，短期消费推动经济发展
对于广东省来讲，社会消费品零售总额的增加，将在一定程度上提升地区生产总值。党的十九届五中全会上提出“加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”，结合当前广东省的发展状况、环境、条件变化，在遭受新冠疫情的不利影响下，广东省可采取多渠道合法增加居民收入，深化收入分配体制改革，坚决扭住扩大内需这个战略基点，加快构建完整的内需体系，以此来激励居民消费，促进广东省地区经济短期内得以恢复发展。
（二） 深入优化产业结构，相互促进国内国际双循环
通过高水平对外开放，营造一流营商环境，为外资企业扎根广东市场提供广阔平台，更好地发挥外资企业“外引内联”的纽带作用，吸引更多国际商品和要素资源来到广东，推动国内国际双循环相互促进，增强广东省经济发展动力，提升广东经济竞争力。
参考文献：
[1]吴琼，刘永超.基于计量模型的安徽省GDP影响因素的实证分析[J].现代商业，2018（05）：118-119.
[2]徐高.透过GDP认识中国经济[J].金融博览，2019（10）：36-37.
[3]刘京娟.多元线性回归模型检验方法[J].湖南税务高等专科学校学报，2005（05）：49-50+60.
作者单位：华南师范大学